Přinášíme vám shrnutí těch nejzajímavějších novinek ze světa FinTechu z uplynulého týdne. 👇
Debetní a kreditní karta v jednom
Co se stalo:
Finský vydavatel karet a zpracovatel plateb Enfuce přináší svou debetní a kreditní kartu „dva v jednom“ do Velké Británie, Francie a Německa. Koncept „kombinované karty“ se v severských zemích stal standardem, ale ve zbytku Evropy se téměř nevyskytuje. Taková karta poskytuje uživatelům kreditní i debetní službu v jednom kusu plastu s jedním PIN kódem. Držitelé těchto karet si mohou nastavit výchozí platbu podle svých preferencí a poté mezi nimi okamžitě přepínat v místě prodeje.
Co to znamená:
Podle společnosti Enfuce se jedná o alternativu k přesouvání peněz mezi účty. Držitelům karet umožní větší kontrolu nad jejich výdaji a pomůže jim vyhnout se poplatkům za přečerpání účtu. Firma argumentuje, že jejich řešení odstraňuje nutnost poskytovat dvě karty, zvyšuje flexibilitu a snižuje spotřebu plastů. Klienti si také mohou přizpůsobit karetní produkty, například pomocí vlastních limitů a kontrolních mechanismů.
Další FinTech zprávy
V kostelech v Anglii darujete kartou. Anglikánská církev dokončila tříletý projekt zavádění bezkontaktních dárcovských zařízení do více než 2200 kostelů. Zapojeny jsou i ty bez internetového připojení, protože některá zařízení mohou ukládat dary offline a později je nahrát na internet. Celkově zatím díky iniciativě doputovalo k potřebným 4 miliony liber.
Američané přišli v kryptopodvodech o 5,6 miliardy USD. Podle FBI ztratili obyvatelé USA v roce 2023 v důsledku podvodů spojených s kryptoměnami o 45 % více peněz než v předchozím roce. Ačkoli jejich počet tvořil pouze 10 % ze všech podvodů, představoval 50 % celkových ztrát. Nejvíce se poté dotýkají lidí starší 60 let.
Umělá inteligence může zvýšit produktivitu programátorů. Nová studie Banky pro mezinárodní platby zaměřená na používání AI mezi programátory ukázala, že zaměstnanci, kteří pracovali s velkým jazykovým modelem, dosahovali lepších výsledků. Produktivita (měřená počtem vytvořených řádků kódu) se u skupiny používající LLM zvýšila o 55 %. Přibližně třetina tohoto nárůstu byla přímo způsobena kódem vytvořeným pomocí LLM.
